AMD برنامه‌های خود را برای ادغام IPUهای AI XDNA در کل مجموعه پردازنده‌های خود طرح می‌کند

برای پردازنده های موبایل، حجم کاری IPU به عنوان مثال بر روی ویژگی های ارتباط تصویری مانند تمرکز دوربین روی بلندگو، حفظ تماس چشمی تا حد امکان و ارائه جلوه های پس زمینه با کیفیت بالا و همچنین ترجمه صوتی در صورت لزوم تمرکز می کند. برای دسکتاپ‌های بازی که با در نظر گرفتن عملکرد ساخته شده‌اند، IPUها فناوری «SenseMI» موجود را بهبود می‌بخشند و سرعت ساعت پردازنده را با استفاده از Precision Boost، mXFR و Smart Prefetch به روشی کارآمدتر تنظیم می‌کنند. HPC Threadripperها و پردازنده‌های EPYC درجه سرور نیز می‌توانند IPU‌ها را ادغام کنند و آموزش هوش مصنوعی را ساده‌تر کنند، اما چنین CPU‌های قدرتمندی در غیر این صورت لزوماً از هوش مصنوعی سود نمی‌برند.

10 گوشی برتر
گوشی‌های هوشمند، فبلت‌ها، ≤6 اینچی، گوشی‌های هوشمند دوربین

در مصاحبه اخیر با PCWorld، David McAfee از AMD – DVP & GM of Client Channel Business برنامه‌های Team Red برای گسترش ادغام واحدهای پردازش استنتاج هوش مصنوعی مبتنی بر IP Xilinx در پردازنده‌های موبایل، دسکتاپ و حتی سرورهای آینده را تشریح کرد. در حال حاضر، تنها پردازنده‌های «فنیکس» Ryzen 7040U و 7040HS از IPUهای AI «XDNA» استفاده می‌کنند، اما AMD اکنون با دقت در حال بررسی این است که چه کلاس‌های پردازنده دیگری می‌توانند از سخت‌افزار مجهز به هوش مصنوعی بهره ببرند.

پردازنده‌های دسکتاپ AMD و پردازنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با درجه سرور می‌توانند ظرف چند سال آینده به بازار عرضه شوند.  (منبع تصویر: Freepik)
پردازنده‌های دسکتاپ AMD و پردازنده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با درجه سرور می‌توانند ظرف چند سال آینده به بازار عرضه شوند. (منبع تصویر: Freepik)

با این حال، هزینه های یکپارچه سازی و ارزش کلی برای پردازنده های دسکتاپ و سرور هنوز توجیه نشده است. حتی اگر IPU های درجه موبایل به دلیل بهره وری انرژی برترشان آسان تر اجرا شوند، AMD باید قبل از افزودن هوش مصنوعی به راه حل های پایین تر، مزایای کاربر نهایی «محکم تر» را ببیند.

وب کم OBSBOT Meet 4K با هوش مصنوعی را در آمازون بخرید